Hur man flyttar genomsnittsvärden i Excel 2010.Moving medeltal förutspår framtida värden. Herra bilder. Relaterade artiklar. Microsoft Excel 2010 s AVERAGE-funktionen beräknar en seriens aritmetiska medelvärde, vilken är summan dividerad med antalet poster i serien När varje nummer i Serien är annorlunda, medeltalet ändras med varje nytt dataobjekt. Detta bildar en sekundär serie som spårar den ursprungliga serien s glidande medelvärde. Det rörliga genomsnittet avslöjar trender inom data. Om ett kalkylblad spårar ditt företag s förändrade inventering, kan den rörliga försäljningen Genomsnittet kan hjälpa dig att bestämma dina ideala inventeringsnivåer i slutet av varje månad.1 Klicka på Arkiv på Excel s Ribbon.2 Klicka på Alternativ på vänster sida av skärmen för att öppna fönstret Excel Options.3 Klicka på Add-Ins i fönstret s Vänsterfönstret.4 Klicka på knappen Markerat Gå bredvid rullgardinsmenyn märkta Excel-tillägg för att öppna fönstret Add-ins.5 Markera rutan labeled Analysis ToolPak Klicka på OK.6 Klicka på Data på Excel s Ribbon.7 Klicka på Data Analysis i Analysgrupp för att öppna dataanalysfönstret.8 Välj Flytta medelvärdet i fönstret Dataanalys Klicka på OK för att öppna fönstret Flyttande medel.9 Klicka på knappen i textrutan märkt Inmatningsområde Klicka och välj de data vars rörliga medelvärde du vill ha Excel till Find.10 Klicka på knappen i textrutan med etiketten Utmatningsområde Klicka och välj de celler där du vill att de glidande medelvärdena ska visas.11 Ange ett värde i textrutan med etiketten Intervall Detta värde beskriver antalet siffror som varje genomsnitt måste överväga För Exempel, om varje genomsnitt måste beräkna de föregående tre siffrorna, ange 3.12 Klicka på OK Excel kommer att infoga serien s moving average. Om författaren. Ryan Menezes är en professionell författare och bloggare. Han har en kandidatexamen i journalistik från Boston University och Har skrivit för American Civil Liberties Union, marknadsföringsföretaget InSegment och projektledningstjänsten Assembla He är också medlem i Mensa och den amerikanska parlamentariska debatten Asso Ciation. Photo Credits. Hemera Images. Related Searches. More Articles. Beräkna medelvärde Hur man beräknar medelvärde på Excel från flera skivor. Grafik Hur man gör en graf på Excel med ett kumulativt medelvärde. Kalkylblad Så här skapar du ett kalkylblad med datum överst. Y-Axis Så här lägger du till en andra y-axel i Excel Gör en andra serie i slutet av diagrammet. Avgående genomsnitt. Detta exempel lär dig hur du beräknar glidande medelvärdet för en tidsserie i Excel. Ett glidande medel används för att släta Ut oregelbundenheter toppar och dalar för att enkelt identifiera trender. 1 Låt oss först titta på våra tidsserier.2 På fliken Data klickar du på Data Analysis. Note kan inte hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda Analysis ToolPak add - In.3 Välj Flytta medelvärde och klicka på OK.4 Klicka i rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2 M2.5 Klicka i rutan Intervall och skriv 6.6 Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3.8 Skriv ett diagram över dessa Värden. Explatering eftersom vi ställer intervallet till 6 är det glidande medelvärdet genomsnittet av de föregående 5 datapunkterna och den aktuella datapunkten. Därför släpper toppar och dalar ut. Diagrammet visar en ökande trend Excel kan inte beräkna det glidande genomsnittet För de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med pr oändliga datapunkter.9 Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 och intervall 4.Konklusion Det större intervallet desto mer topparna och dalarna utjämnas Ju mindre intervall desto närmare rörliga medelvärden är för de faktiska datapunkterna. Medelvärden i Excel Data Analysis Add-in. Excel Sales Forecasting For Dummies, 2: a upplagan. När du har installerat Excel Data Analysis-tillägget och du gjort det tillgängligt för Excel kan du välja något av dess analysverktyg och köra den analysen av de inmatningsdata som du tillhandahåller I prognosvärlden betyder det den baslinje som du samlat och strukturerat korrekt på ett arbetsblad. Det första verktyget du kan överväga om det bara är att det är lättast att använda och förstå, är rörelsen Medelverktyg Som alltid med tillägget börjar du med fliken Ribbon s Data och väljer Data Analysis I listrutan Analysverktyg väljer du Flytta medelvärde och klickar OK. Dialogrutan Flyttande medel visas här. Intervallet är nu mber of actuals från din baslinje att använda i varje glidande genomsnitt. Förflyttningsdag Komma härifrån till där. Det är enkelt att flytta medelvärden är att ställa upp och förstå, du tar ett extra ansvar när du bestämmer dig för att förutse med dem. Problemet är hur många tidsperioder från din baslinje bör du inkludera i varje glidande medelvärde. Använd samma antal faktiska observationer vid beräkning av varje glidande medelvärde. Om det första glidande medelvärdet som du har Excel-beräkning använder tre perioder från baslinjen, så kommer alla glidande medelvärden i din prognos använder tre perioder. Du vill välja rätt antal perioder. Om du använder för få, kommer prognoserna att svara på slumpmässiga chocker i baslinjen, när det du vill efter är att släpa ut de slumpmässiga felen och fokusera på de riktiga förarna av dina försäljningsresultat. Om du använder för många, går prognoserna bakom reella, ihållande ändringar i grundnivåens nivå kanske för långt för att du ska reagera effektivt. När du väljer att använda verktyget Flyttande medelvärde Eller mer generellt att använda glidande medelvärden oavsett om du använder verktyget eller anger formlerna själv tar du ställning till effekten av de senaste baslinjevärdena jämfört med effekten av mer avlägsna baslinjevärden. Antag att du har en baslinje som sträcker sig från Januari 2016 till december 2016 och du använder ett tre månaders glidande medelvärde av försäljningsresultat för dina prognoser Prognosen för januari 2017 skulle vara medeltalet av resultaten från oktober, november och december 2016. Denna prognos är helt beroende av det sista kvartalet av 2016 och är matematiskt oberoende av de första tre kvartalen i 2016. Vad om istället du hade valt ett sexmånaders glidande medelvärde Då skulle prognosen för januari 2017 vara baserad på genomsnittet juli till december 2016. Det skulle vara helt beroende av andra halvåret 2016 och första halvåret 2016 skulle inte ha någon direkt inverkan på prognosen januari 2017. Det kan väl vara att någon av dessa situationer eller en annan, till exempel en tvåmånaders glidande medelvärde är exakt vad du vill ha Till exempel kan du behöva din prognos för att betona nya resultat. Denna betoning kan vara särskilt viktig om du misstänker att en ny händelse, som en betydande förändring av din produktlinje, kommer att få effekt på försäljningen. Å andra sidan kanske du inte vill understryka de senaste försäljningsresultaten för mycket. Påpeka de senaste försäljningsresultaten kan dölja vad som händer med din baslinje på sikt. Om du inte är säker på hur mycket du vill betona de senaste resultaten har du Ett par bra alternativ. Experiment med olika antal tidsperioder för att kompensera dina glidande medelvärden. Detta tillvägagångssätt är ofta bäst. Använd exponentiell utjämning, som använder hela baslinjen för att få en prognos men ger större vikt till de senaste baslinjevärdena Exponentiell utjämning ger lite mindre vikt till det näst sista baslinjevärdet, lite mindre vikt än den före det och så vidare hela vägen tillbaka till det första baslinjevärdet, som minst har det T av inflytande på nästa forecast. Moving medelvärden och stationära baslinjer. Flytta medelvärden är väl lämpade för stationära baslinjer baslinjer vars nivåer inte generellt ökar eller minskar under en längre tid Du kan använda glidande medelvärden med baslinjer som tränar upp eller ner, men du bör vanligtvis avskräcka dem först eller annars använda en av de mer komplicerade rörliga genomsnittsmodellerna. Hur kan du berätta en stationär baslinje från en som trender upp eller ner Ett sätt är att titta på det Följande bild har ett exempel Baslinjen ser verkligen ut stilla. Det har spikar och toppar och dalar, men i stort sett ser utgångspunkten inte ut för att trenden ska gå upp eller ner. Om en längre tid säger, sex år snarare än två, kan denna baslinje visa sig vara en del av en cykel. Men för kortare ändamål är detta en stationär baslinje. Problemet med att bara titta på baslinjen är att ibland är det inte helt klart om det är stationärt eller trended. Vad tycker du om baslinjen n i den följande figuren Om man tittar på diagrammet är det svårt att säga om baslinjen är stationär. Det kan vara, men då är det verkligen möjligt att driva nedåt. Du kan göra ett snabbtest genom att kontrollera korrelationen mellan datum och intäkter. baslinjen ser ut som om det kan gå försiktigt ner Lägga till en trendlinje kan det hjälpa dig att tolka vad som händer.
No comments:
Post a Comment